Methodik & Grenzen

Wie diese Auswertung entsteht

Diese Seite legt offen, woher die Zahlen stammen, wie sie aufbereitet werden und wo ihre Grenzen liegen — damit jede Aussage einordbar bleibt.

Datenquelle

Grundlage ist die öffentliche Betriebsstatistik des estnischen X-Road (X-tee) unter logs.x-tee.ee. Sie enthält aggregierte Aufrufzahlen — also pro anfragender Organisation und aufgerufenem Dienst die Anzahl der Aufrufe, grobe Laufzeitangaben. Es handelt sich nicht um die übertragenen Daten selbst, sondern um Zähler über deren Austausch.

Zeitraum & Kennzahlen

Ausgewertet wird der Zeitraum Dezember 2025 – Mai 2026 (182 Tage). Die meisten Zahlen werden als Ø Aufrufe pro Tag dargestellt (Summe geteilt durch die Anzahl der Tage), damit unterschiedlich lange Monate vergleichbar bleiben. Absolute Summen sind als solche gekennzeichnet.

Was die Daten zeigen — und was nicht

Sichtbar

Welche Organisation welchen Dienst wie oft aufruft
ungefähre Antwortzeit je Dienst
Richtung der Datenflüsse (z. B. Staat → Staat, Wirtschaft → Staat)
Zeitliche Muster (Tag/Stunde) auf aggregierter Ebene

Nicht sichtbar

Der Inhalt der abgerufenen Daten
Personenbezogene Daten oder einzelne Bürger
Rechtsgrundlage oder Begründung des einzelnen Abrufs
Ob ein Abruf berechtigt war — nur, dass er stattfand

Aufbereitung

Die Rohlogs werden in eine Datenbank (DuckDB) geladen, zu Kennzahlen aggregiert und auf den Seiten clientseitig dargestellt. Namen und Hintergrund der Organisationen und Systeme stammen, wo verfügbar, aus dem staatlichen Katalog RIHA, dem Handelsregister (Äriregister) und weiteren offiziellen Quellen. Zuordnungen, die nicht direkt belegt, sondern erschlossen sind, werden mit „(abgeleitet)" gekennzeichnet.

Unsicherheiten & Grenzen

Einige Organisationen erscheinen nur mit Registrierungsnummer, weil ihr Name nicht eindeutig auflösbar ist. Die Mitglieds-Klasse (staatlich / privat / gemeinnützig) ist teils heuristisch aus dem Organisationscode abgeleitet. Laufzeit-Perzentile lassen sich nicht aus den Aggregaten rekonstruieren und werden teilweise aus dem Vormonat übernommen. Die gesamte Auswertung und die Texte wurden mithilfe von KI erstellt und können Fehler enthalten — Angaben bitte bei Bedarf an den Primärquellen prüfen.

Dieses Projekt ist eine unabhängige Analyse und steht in keiner Verbindung zu RIA oder NIIS.

Reproduzierbarkeit

Kommt ein neuer Monat hinzu, werden die Zahlen neu berechnet, während die handgepflegten Texte erhalten bleiben. Tageszahl und Zeitraum werden automatisch aus den vorhandenen Daten abgeleitet. So bleibt die Auswertung von Monat zu Monat konsistent und nachvollziehbar.